L'inférence IA est le moment où un modèle d'intelligence artificielle entraîné produit un résultat concret : une réponse à une question, une classification d'image, une prédiction de vente. C'est la phase d'utilisation du modèle, par opposition à la phase d'entraînement. Chaque fois que vous interrogez ChatGPT ou qu'un chatbot répond à un client, c'est de l'inférence.
Comprendre l'inférence permet de maîtriser les coûts d'exploitation de l'IA. Chaque requête envoyée à un modèle coûte de l'argent (calcul de tokens). Pour un dirigeant de PME, c'est un poste budgétaire à anticiper et optimiser. Choisir le bon modèle d'inférence pour chaque tâche peut diviser la facture par 5 sans perdre en qualité.
Nous optimisons les coûts d'inférence dans tous nos déploiements IA en sélectionnant le modèle le plus adapté à chaque cas d'usage (pas toujours le plus puissant). Nos formations couvrent ce sujet pour que vos équipes comprennent la logique de coûts des API IA et puissent faire des choix éclairés.
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